Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Um einen kleinen Kontext zu geben, ist dies für einen Programmierauftrag in der Schule, so dass die einfachste Form des richtigen gleitenden Durchschnitts alles ist, was benötigt wird. Ive suchte herum und sah die Summenformeln und alle, die gute Sachen aber Im noch ein wenig unklar auf dem Algorithmus. Angenommen, ich bin aktuelle Anzeige von 30 Tagen Wert von Informationen für eine Aktie (FDX), von 42511 - 6611. Natürlich stellt die x-Achse einige Zeitintervall und y-Achse ist mein Schlusskurs. Jetzt muss ich einen einfachen gleitenden Durchschnitt anzeigen. Da ist, wo ich ein wenig verwirrt. Um den gleitenden Durchschnitt für 42511 zu bekommen, gehe ich nur zurück 30 Tage von diesem, summe diese 30 Tage, dividiere durch 30 und das wird mein enger Preis oder y Punkt sein. Wenn das bedeutet, bedeutet der gleitende Durchschnitt für 66 alle Datenpunkte nach oben Bis 425 und auch 421 (425 muss ein Montag gewesen sein) Juni 22, 11, um 12:53 Die 30 Tage gleitenden Durchschnitt für einen bestimmten Tag wäre die Summe der engen Preise aus den letzten 30 Tagen geteilt durch 30. Also, für 425 würden Sie die Summe der Preise von 324 auf 425 und dividieren durch 30. Für 426 würden Sie die Summe der Preise von 325 auf 426 und dividieren durch 30. Für 427 würden Sie die Summe der Preise von 326 auf 427 und dividieren durch 30. Ich sehe, Sie versuchen, ein Programm zu schreiben, dies zu tun. Id-Postleitzahl hier, aber das wäre wahrscheinlich nicht angemessen. Wenn Sie Hilfe bei der Implementierung benötigen, können Sie besser auf Stackoverflow fragen. Beantwortet Jun 22 11 at 15:22 Bei der Erstellung einer Tabelle, nur die Preise in einer vertikalen Spalte. In der nächsten Spalte wählen Sie die Zelle neben dem N-ten Eintrag (wobei N für den 30-Tage-Durchschnitt 30 ist) und dann nur den Durchschnitt der benachbarten und vorherigen N Tage berechnen. Wenn Sie unten füllen, verschiebt die Gleichung die Zellen, die sie verwendet, um zu berechnen, immer unter Verwendung der benachbarten Zelle und vorher N Zellen. Beantwortet Jun 22 11 at 13:54 See Einfache gleitende Durchschnitt auf Wikipedia, bietet es eine Gleichung, die leicht in Code übersetzt werden kann. Beantwortet Antwort # 1 am: August 23, 2010, 07:12:01 pm »Antwort Mit einer Liste von sequentiellen Daten können Sie konstruieren die n-Punkt gleitenden Durchschnitt (oder rollenden Durchschnitt), indem Sie den Durchschnitt aus jedem Satz von n aufeinander folgenden Punkten. Wenn Sie beispielsweise den geordneten Datensatz 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 haben, wird der 4-Punkt-Verschiebungsdurchschnitt 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75, Bewegungsdurchschnitte verwendet Um sequentielle Daten zu glätten, bilden sie scharfe Spitzen und Dips, die weniger ausgeprägt sind, da jeder Rohdatenpunkt nur ein Bruchteilgewicht im gleitenden Durchschnitt gegeben wird. Je größer der Wert von n ist. Desto glatter ist der Graph des gleitenden Mittelwertes im Vergleich zum Graphen der ursprünglichen Daten. Aktienanalysten betrachten häufig bewegte Durchschnitte der Aktienpreisdaten, um Trends vorherzusagen und Muster besser zu sehen. Sie können den folgenden Taschenrechner verwenden, um einen gleitenden Durchschnitt eines Datensatzes zu finden. Anzahl der Begriffe in einem einfachen n-Punkt gleitenden Durchschnitt Wenn die Anzahl der Begriffe in der ursprünglichen Menge d ist und die Anzahl der in jedem Durchschnitt verwendeten Begriffe n ist. Dann wird die Anzahl der Begriffe in der gleitenden Durchschnittssequenz sein. Wenn Sie beispielsweise eine Sequenz von 90 Aktienkursen haben und den 14-tägigen Rollendurchschnitt der Kurse einnehmen, wird die rollende durchschnittliche Sequenz 90-14-177 Punkte haben. Dieser Rechner berechnet Bewegungsdurchschnitte, bei denen alle Begriffe gleich gewichtet werden. Sie können auch gewichtete gleitende Durchschnitte erstellen, in denen einige Begriffe stärker gewichtet werden als andere. Zum Beispiel geben mehr Gewicht zu jüngeren Daten, oder die Schaffung eines zentral gewichteten Mittelwert, wo die mittleren Begriffe werden mehr gezählt. Siehe die gewichteten gleitenden Durchschnitte Artikel und Taschenrechner für weitere Informationen. Zusammen mit bewegenden arithmetischen Mitteln schauen einige Analytiker auch den bewegten Median der geordneten Daten an, da der Median nicht von seltsamen Ausreißern betroffen ist.
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